技術 【Day 19】Agent 越多，流程反而可能越亂：用 Parallel、Sequential、Loop 設計 Multi-Agent Workflow

摘要 當一項工作開始交給多個 Agent，最直覺的做法通常是先分角色：有人查資料、有人寫作、有人審查。但角色只回答「誰負責」，還沒有回答工作如何流動。會改變...

技術 【Day 18】Codex Subagent 實戰：用 Multi-Agent 拆分 Fact、Writing、SEO 三種工作

摘要 過去十幾天，我一直在擴張單一 Agent 的能力：讓它讀專案、使用工具、保存規則、執行任務，再用 Git 管理修改。但工作一旦同時牽涉事實查核、內容判斷...

技術 【Day 16】文件正在變成 AI 時代的新原始碼：讓 Codex 讀懂專案怎麼工作

摘要 Codex 已經能走進程式碼庫，閱讀檔案、修改程式、執行指令，再用測試確認結果。當這套能力開始進入真正的專案，我遇到的問題也跟著改變：有些決策從來沒有寫...

技術 【Day 14】ChatGPT Work vs Codex 差在哪？從 Agentic Coding 看懂 AI 如何自己修改、驗證與探索方案

摘要ChatGPT Work 與 Codex 都能接手多步驟任務並交付成果，但兩者依賴的工作回饋不同。ChatGPT Work 通常從資料、搜尋、分析與工具操...

技術 【Day 13】不會寫程式，也開始能替自己做工具了：我用 Codex 8 分鐘做出 Chrome 擴充功能

摘要這篇從一個很小的需求開始：把 YouTube Shorts 藏起來。我把需求交給 Codex，8 分多鐘後拿到完整的 Chrome 擴充功能專案，接著再請...

技術 【Day 12】AI 都開始工作了，你還要守在電腦前嗎？用 ChatGPT 遠端控制(Remote) 從 iPhone 遠端接手

摘要本文以實際修改本機網站為例，示範如何使用 ChatGPT 遠端控制 從 iPhone 連回正在執行 ChatGPT Work 的電腦，查看工作結果、根據畫...

技術 【Day 4】別再每次重新教 ChatGPT Work：用 AGENTS.md 留下你的工作規則

摘要這篇文章透過實測說明，每次開啟新對話都重新交代工作規則非常耗時，而 AGENTS.md 就是為解決這個痛點所存在的。它就像是給 AI 的入職懶人包，用來記...

技術 Day 26｜第四代 DAP 的目標：讓 Agent 協助完成一張申請單

第四代 DAP 的使用方式，會從一句話開始： 幫我申請一張資料抄寫單。來源是某張業務資料表，每天更新，需要同步到雲端。 Agent 讀完後，先找到「資料抄寫...

技術 [Workflow] 我們討論的是哪種工作流：Business/Data/System/Robotic/DevOps/MLOps/Agentic Workflow？

📌 本主題系列工作流所生成的文章，請參考另一個主題系列：[轉生到鬼島的反派，為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具！]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...